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數(shù)據(jù)分析，難，難于上青天。這篇文章跟大家分享下“數(shù)據(jù)分析方法”。大家可根據(jù)自身情況選擇最適合自身的方法。

1、比重分析法

指通過計算某個維度所占維度總量的比例，從而去判斷投放方向或投放效果。

公式：比重=某維度數(shù)值 / 總量 X 100%

舉個栗子。如下圖，是一套營銷數(shù)據(jù)，從中通過計算，我們可以清楚地了解到每個地區(qū)：每個地區(qū)花了多少錢？每個地區(qū)轉化是多少？

以北京地區(qū)為例，它的轉化低于消費，說明整體轉化并不好，那我們就需要思考：轉化不好是哪出了問題？目前北京的消費比例符合我的目前推廣策略嗎？而河北地區(qū)，轉化高于消費，證明該地區(qū)轉化很好，那我們就需要思考|：該地區(qū)需要加錢嗎？

通過對各個指標的占比進行分析，我們可以清楚地了解到每個地區(qū)的情況。這便是比重分析法。

注：該方法較為適合多產(chǎn)品、多地區(qū)推廣的賬戶。

2、倒推法

倒推法，是競價推廣中常用的一種方法，但更多被應用于戰(zhàn)略目標的制定。即：根據(jù)歷史數(shù)據(jù)，將成交—線索—對話—點擊—展現(xiàn)倒著進行推理的過程。

比如：本月目標線索量為50，參考線索率為50%，那么我們就需要100次對話才能完成；如果100次對話，那么通過倒推就需要4000次點擊才能完成對話；如果點擊率為5%，那么我們就至少需要20萬以上的展現(xiàn)才能完成既定目標。

蒙牛的牛根生曾說過：只修改手段，不修改目標。而通過各個維度的細分化，當完不成目標時我們可以明確知道應該主要對哪部分進行優(yōu)化。

3、關鍵詞四象限分析

關鍵詞是競價推廣之根本，那么便可通過對關鍵詞進行系統(tǒng)化分類，從而有針對性地進行優(yōu)化。

通常，主要分為以下四類：

1.有對話成本低

像這類詞，大都集中在品牌詞等，且它屬于優(yōu)質詞的一類，針對較為優(yōu)秀的詞可以進行放量操作，例如：加詞、提價、放匹配等等。

2.有對話成本高

像這類詞，主要集中在產(chǎn)品詞和行業(yè)大詞。

點擊成本高，往往說明點擊流量多且雜，這類情況建議有條件地放量操作，即：獲取流量的同時，去控制流量的質量。

主要操作有：加詞、優(yōu)化賬戶結構（使賬戶流量結構更精準）優(yōu)化創(chuàng)意（利用創(chuàng)意篩選部分雜質流量）

3.無對話成本高

這種情況，往往都是沒有集中詞性，通?？筛鶕?jù)以下兩點來進行判斷下一步的操作均價高還是低？流量大還是?。?/p>

若流量很大，均價很低，往往通過優(yōu)化頁面來進行；若均價很高，流量一般，便是進行降價操作；若是因為流量意向低，建議進行收匹配操作。

4.效果差成本低

像這種情況，大多數(shù)都為“只點擊一次就產(chǎn)生了對話”，我們就以為是優(yōu)質詞，便進行放量操作，但也有可能是意外。

所以，像上述這種情況，應保守放量，等明確情況后在進行大肆放量操作。

4、營銷流程表分析

指通過每天羅列、收集賬戶中核心指標數(shù)據(jù)【消費、展現(xiàn)、點擊、抵達、對話、線索、成交】，然后根據(jù)核心數(shù)據(jù)算出一些輔助數(shù)據(jù)，像【點擊率、對話率、點擊成本】等，通過將不同周期的數(shù)據(jù)進行對比，從而發(fā)現(xiàn)病種。

比如下圖是整理的一個營銷流程表。其中，每天的數(shù)據(jù)變動一目了然，但如果想要分析，又會覺得太過復雜。所以，便可將數(shù)據(jù)按照日期分為兩個周期，將兩個周期進行對比分析。

再看下圖，是數(shù)據(jù)對比后的截圖。我們可以輕易看出6.16-6.22與6.9-6.15之間的數(shù)據(jù)變動，發(fā)現(xiàn)其問題。

5、單一維度分析

指針對不同維度間的數(shù)據(jù)進行分析，從而確定優(yōu)化方向。

單一維度主要可分為：產(chǎn)品維度、時段維度、設備維度、地區(qū)維度、關鍵詞維度。以時段維度為例。我們可將某計劃里的時段數(shù)據(jù)進行分析，從而確定哪個時段轉化較好，哪個時段轉化較差；然后根據(jù)數(shù)據(jù)修改推廣方向。

像下圖，可看出15點、14點、19點轉化高，那我們便可在這段時間內(nèi)加大投放力度。

很多時候，我們之所以數(shù)據(jù)分析難，是因為我們根本不知道怎么做。

而通過對上述數(shù)據(jù)分析方法的了解，可幫助我們大幅度提升數(shù)據(jù)分析的效率，明確優(yōu)化方向。但，了解了數(shù)據(jù)分析方法之后效果就會變好嗎？

競價是一個體系化流程，每一個方向出錯，都會導致最后的結果變差。除了數(shù)據(jù)分析外，還有很多疑難雜癥。比如：如何撰寫優(yōu)質創(chuàng)意？如何引來精準流量？有點擊沒對話如何解決？......