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對于新手而言，面對一堆錯綜復雜的數據，也許會覺得這塊是個難點，其實稍微梳理下并不復雜，數據分析無非就是細分，然后針對細分之處評估好壞，好的地方多投入，差的地方少投入。思路上，主要想明白三個問題：維度、指標、方法。
維度
面對數據如何找到切入點，怎么去觀察數據，邁出這第一步很關鍵，我們建議可以將維度分為三塊來看待：大的維度、細節維度、相關維度。
1.大的維度：渠道、設備、地域、時段；
2.細節維度：計劃、單元、詞、廣告；
3.相關維度：頁面、客服。
邏輯上，我們先看大的維度，再看細節維度，最后是相關維度。
指標
指標是根據考核來定，衡量維度的好壞，千萬不能用熱鬧來考核，例如展現、點擊、消費，花錢多的詞不一定就是好詞；也不能用單純的結果指標，例如轉化量，有轉化是好事情，但也許付出的代價也很大；所以更多應該用衡量性價比的指標，例如，轉化成本、投入產出比、轉化率這三個。
1.考核轉化量時用轉化成本（轉化成本=廣告費/轉化量）
2.考核銷售額時用投入產出比（投入：產出=1：N）
3.考核轉化效率時用轉化率（轉化率=轉化量/點擊量*100%）
前面提到的維度里，大的維度、細節維度適合用轉化成本或投入產出比來衡量，考核量用成本，考核金額用投入產出比；頁面、客服兩個相關維度，建議使用轉化率指標，轉化率高就是水平高，能夠挖掘更大的價值出來。
方法
關于方法，首先需要得到數據、其次是處理數據，分析數據反而是一目了然的事情。
得到數據的方法，對于傳統企業，涉及到線下轉化，一般是對廣告的URL設置唯一標識，從而追蹤后續線下轉化行為，將廣告投入和轉化關聯起來；對于營銷流程基本在線上的行業，例如電商、游戲、社交軟件等，一般是設置轉化目標進行追蹤，常用的是頁面轉化目標和事件轉化目標，設置后可以自動得到相關數據。
處理數據的方法，傳統行業（教育、醫療、裝修等）更多是做表，熟練運用excel就行，常用的功能或公式有：數據透視表、選擇性粘貼、Vlookup、Countif、iferror等；新興行業（電商、游戲、社交軟件等）處理數據一般基本是自動化，由于數據基本都是線上數據，通過轉化目標或一些api接口，可以較為輕松的實現數據統計及處理的自動化。
分析數據反而一目了然，例如下面是渠道、計劃、詞、頁面等維度的數據表，由你判斷好壞，接下去該如何調整，試試看能否輕松搞定。
1.渠道表：百度/360/搜狗/神馬，哪些渠道效果好，如何調整？
2.計劃表：哪些計劃效果好，如何調整？
3.關鍵詞表：哪些詞效果好，如何調整？
4.專題頁數據表：哪個頁面效果好，如何調整？
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