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當(dāng)數(shù)字營(yíng)銷(xiāo)人員想到“人工智能”，他們會(huì)馬上聯(lián)想到“RankBrain”算法。

2015年，Google推出了RankBrain，一種能自動(dòng)回復(fù)用戶(hù)的機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)。RankBrain利用人工智能來(lái)理解用戶(hù)問(wèn)詢(xún)并對(duì)其作出反應(yīng)，就如同人類(lèi)世界一樣。

當(dāng)你在Google搜索欄中輸入“Justin Bieber多大？”時(shí)會(huì)出現(xiàn)什么？

Google會(huì)直接返回答案：

除此之外，Google也會(huì)顯示一系列人們常問(wèn)的相關(guān)問(wèn)題。從準(zhǔn)確的答案到相似提問(wèn)，這一切都由人工智能驅(qū)動(dòng)。

到底什么是人工智能（AI）, 機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)？

人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一項(xiàng)分支，主要研究制造能像人類(lèi)一樣思考和反應(yīng)的智能機(jī)器。圖靈測(cè)試，由英國(guó)數(shù)學(xué)家AlanM. Turing于1950年提出，通過(guò)讓電腦參與各項(xiàng)人類(lèi)認(rèn)知級(jí)別的測(cè)試來(lái)鑒別其是否足夠騙過(guò)問(wèn)答機(jī)，由此決定電腦的智能水平。

機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的一項(xiàng)分支，使機(jī)器具備自動(dòng)學(xué)習(xí)，并從過(guò)往經(jīng)驗(yàn)中進(jìn)行提高的能力。機(jī)器學(xué)習(xí)有專(zhuān)門(mén)的系統(tǒng)，但并不需要額外在數(shù)據(jù)庫(kù)增添新的定義項(xiàng)。機(jī)器能夠自己學(xué)習(xí)。

深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一項(xiàng)分支，由能夠模仿人類(lèi)智能的非常巨大的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和龐大的系列算法組成。

希望現(xiàn)在你能有一些初步的認(rèn)識(shí)。Google返回的直接答案由機(jī)器學(xué)習(xí)提供，而“人們還會(huì)問(wèn)”系列由深度學(xué)習(xí)提供。Google一直在學(xué)習(xí)和模仿人類(lèi)智能，而無(wú)需人為的在數(shù)據(jù)庫(kù)里添加所有的答案。

由“文字”到“語(yǔ)音”的轉(zhuǎn)變已經(jīng)發(fā)生

現(xiàn)有超過(guò)20%的Google搜索是基于語(yǔ)音的。這個(gè)數(shù)據(jù)非常重要，而數(shù)字營(yíng)銷(xiāo)人員需要明白這個(gè)事實(shí)并開(kāi)始規(guī)劃相關(guān)策略來(lái)優(yōu)化網(wǎng)站使之不僅利于傳統(tǒng)文字檢索，更易于被語(yǔ)音檢索搜索到。

下面介紹一些非常有用的，利用人工智能提升數(shù)字營(yíng)銷(xiāo)表現(xiàn)的方法。

1、用傾向建模和預(yù)測(cè)性分析來(lái)預(yù)測(cè)顧客行為

傾向模型是統(tǒng)計(jì)積分卡，用于識(shí)別更可能對(duì)一些優(yōu)惠產(chǎn)生反應(yīng)或互動(dòng)行為的潛在客戶(hù)。它將客戶(hù)特征與預(yù)期行為相關(guān)聯(lián)。

對(duì)于AdWords專(zhuān)家來(lái)說(shuō)，使用Google的DoubleClick Bid Manager非常重要，通過(guò)它能定義目標(biāo)受眾，營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)目標(biāo)，該工具也能通過(guò)你的目標(biāo)自動(dòng)推薦相應(yīng)競(jìng)價(jià)策略。

更重要的是，預(yù)測(cè)性分析使?fàn)I銷(xiāo)人員能夠從數(shù)據(jù)中提取信息并用來(lái)預(yù)測(cè)購(gòu)買(mǎi)趨勢(shì)和用戶(hù)行為。Adobe predictive analytics tool分析海量數(shù)據(jù)，并幫助揭示最具影響力的洞察。

它通過(guò)以下步驟運(yùn)作：

目標(biāo)確認(rèn)和數(shù)據(jù)提取：在這一步，確認(rèn)商業(yè)目標(biāo)并分析源數(shù)據(jù)以決定適合需求的模式。其后，數(shù)據(jù)被提取來(lái)創(chuàng)建模型。

建立和驗(yàn)證模型：數(shù)據(jù)挖掘在該步驟被用于完善及挑選最終模型。系統(tǒng)通過(guò)已設(shè)定的目標(biāo)來(lái)驗(yàn)證模型。

應(yīng)用結(jié)果和管理模型：最后一步，將模型的結(jié)果應(yīng)用到商業(yè)決策中去，并持續(xù)完善模型以達(dá)到更好的結(jié)果。

2、AMP運(yùn)用及減少網(wǎng)頁(yè)載入時(shí)間 

2015年10月，Google發(fā)布相較傳統(tǒng)網(wǎng)頁(yè)更輕量級(jí)的AMP網(wǎng)頁(yè)，希望借此大幅度提升手機(jī)端頁(yè)面的表現(xiàn)，其中包括減少頁(yè)面載入時(shí)間來(lái)提高用戶(hù)體驗(yàn)。

有了RankBrain，Google越來(lái)越了解對(duì)用戶(hù)來(lái)說(shuō)什么是最好的。AMP內(nèi)容會(huì)自動(dòng)在優(yōu)先區(qū)域顯示。擁有AMP網(wǎng)頁(yè)意味著你提高了自身網(wǎng)頁(yè)在Google檢索結(jié)果頭三位顯示的幾率。

3、使用AI驅(qū)動(dòng)的聊天機(jī)器人來(lái)提升顧客體驗(yàn)

大部分的企業(yè)已經(jīng)對(duì)在線(xiàn)聊天機(jī)器人，或能和顧客以即時(shí)通訊模式交談的人工智能系統(tǒng)有認(rèn)知，其中不少企業(yè)已經(jīng)在其網(wǎng)站使用這一功能。但你是否想過(guò)用AI驅(qū)動(dòng)的聊天機(jī)器人來(lái)升級(jí)這一功能？現(xiàn)在就是這樣做的好時(shí)機(jī)。

借用Google的話(huà)來(lái)說(shuō)：

“想想怎樣讓您的網(wǎng)站獨(dú)特，有價(jià)值并吸引人，然后讓您的網(wǎng)站脫穎而出吧。“

最近，NAB（澳洲國(guó)家銀行）發(fā)布了一款顧客助手聊天機(jī)器人來(lái)幫助解答一些常見(jiàn)問(wèn)題。這款機(jī)器人能解答超過(guò)200個(gè)銀行業(yè)常見(jiàn)問(wèn)題。

聊天機(jī)器人是一項(xiàng)能讓網(wǎng)站脫穎而出的功能。以下是聊天機(jī)器人更勝于在線(xiàn)聊天的優(yōu)點(diǎn)：

聊天機(jī)器人能7*24小時(shí)協(xié)助顧客并保存相關(guān)顧客數(shù)據(jù)。換言之，顧客無(wú)須在每次互動(dòng)的時(shí)候都重復(fù)敘述。這種體驗(yàn)更友好。

它們非常友好且絕不會(huì)不耐煩。你的顧客可能會(huì)暴躁但這些機(jī)器人會(huì)一直有禮貌的接待顧客。

它們能同時(shí)處理幾個(gè)顧客請(qǐng)求事項(xiàng)，顧客不需再等待。

聊天機(jī)器人能展示個(gè)性化的廣告內(nèi)容，有利于提高銷(xiāo)售。

它們能追蹤顧客購(gòu)買(mǎi)行為。這使企業(yè)能改進(jìn)現(xiàn)有的市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)策略并提高銷(xiāo)售。

4、利用目標(biāo)受眾洞察提高搜索廣告表現(xiàn)

通過(guò)谷歌工具現(xiàn)在可以使用受眾興趣來(lái)投放廣告。

This is possible with the help of in-market audiences. In the words of Google:

市場(chǎng)內(nèi)受眾讓這一方法成為可能。用Google的話(huà)說(shuō)：

“ 例如，如果您是汽車(chē)經(jīng)銷(xiāo)商，您可以通過(guò)覆蓋搜索“最省油SUV”和“寬敞SUV”的用戶(hù)來(lái)增加覆蓋率。市場(chǎng)內(nèi)受眾使用機(jī)器學(xué)習(xí)的力量來(lái)更好地理解購(gòu)買(mǎi)意向。它分析數(shù)以萬(wàn)計(jì)的網(wǎng)站上的數(shù)以萬(wàn)億計(jì)的搜索查詢(xún)和用戶(hù)行為，以幫助確定人們最接近購(gòu)買(mǎi)的時(shí)機(jī)并展示對(duì)他們更有意義且更有趣的廣告。“

也就是說(shuō)，市場(chǎng)內(nèi)受眾利用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)為營(yíng)銷(xiāo)人員解鎖新的市場(chǎng)機(jī)會(huì)。

5、利用人工智能生成的內(nèi)容來(lái)提高內(nèi)容營(yíng)銷(xiāo)規(guī)模

Wordsmith,是一款自然語(yǔ)言生成引擎，可將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為任何規(guī)模，任何格式或語(yǔ)言的文本，它在2016年就能夠創(chuàng)建約15億篇類(lèi)似人類(lèi)書(shū)寫(xiě)的文章。人工智能無(wú)法為每個(gè)話(huà)題都生成文章，但它在某些基于數(shù)據(jù)的內(nèi)容上特別有用，如“季度收入報(bào)告、體育比賽數(shù)據(jù)和市場(chǎng)數(shù)據(jù)“。

另一個(gè)名為Acrolinx的人工智能驅(qū)動(dòng)工具可以幫您通過(guò)該平臺(tái)創(chuàng)建企業(yè)內(nèi)容。該工具定期為Facebook，IBM，微軟，雀巢和卡特彼勒等主要品牌創(chuàng)建內(nèi)容。

援引一篇發(fā)表在Marketing Aritificial Intelligence Insititute上的文章內(nèi)容：

 "Acrolinx在其多語(yǔ)言自然語(yǔ)言處理（NLP）引擎中使用了各種技術(shù)，包括機(jī)器學(xué)習(xí)和基于知識(shí)的方法來(lái)確保規(guī)模化和精確度的最佳組合。"

一旦能夠批量生產(chǎn)內(nèi)容，下一步就是如何觸及目標(biāo)受眾。你必須將文字和圖片的威力結(jié)合起來(lái)，因?yàn)槟切┳罡邘茁试谏缃幻襟w上分享及互動(dòng)的內(nèi)容通常包括圖片。從類(lèi)似Burst的平臺(tái)下載免費(fèi)的素材圖片即可開(kāi)始。

而營(yíng)銷(xiāo)人員已經(jīng)意識(shí)到接觸受眾最快的方法是經(jīng)由在社交媒體上有影響力的人。通過(guò)類(lèi)似Influence.co這樣的平臺(tái)你能快速找到大量相關(guān)的KOL。

人工智能不能取代小眾內(nèi)容專(zhuān)家，但它能提升關(guān)于體育比賽，財(cái)經(jīng)報(bào)告和市場(chǎng)數(shù)據(jù)類(lèi)的內(nèi)容產(chǎn)量。

6、為每一位用戶(hù)提供高個(gè)性化的網(wǎng)站體驗(yàn)

人們喜歡為其訂制的內(nèi)容，優(yōu)惠，產(chǎn)品和服務(wù)。Evergage發(fā)布的2016個(gè)性化趨勢(shì)報(bào)告表明，約33%的受訪營(yíng)銷(xiāo)人員使用人工智能來(lái)為用戶(hù)提供個(gè)性化體驗(yàn)。

有了人工智能，分析數(shù)據(jù)點(diǎn)變得更容易。你可以通過(guò)分析位置，設(shè)備，過(guò)往互動(dòng)和人口統(tǒng)計(jì)類(lèi)數(shù)據(jù)來(lái)向每個(gè)潛在客戶(hù)展示個(gè)性化內(nèi)容和優(yōu)惠。

你還能進(jìn)行自動(dòng)化電郵營(yíng)銷(xiāo)，并根據(jù)微觀時(shí)刻的行為預(yù)期或這一刻的互動(dòng)向潛在客戶(hù)發(fā)送常規(guī)推送。

Rare Carat使用IBM Watson技術(shù)，能預(yù)先對(duì)比不同線(xiàn)上銷(xiāo)售商的鉆石價(jià)格以令消費(fèi)者能找到有著相宜價(jià)錢(qián)的合適鉆石。

這家位于紐約的鉆石電商創(chuàng)業(yè)公司通過(guò)人工智能機(jī)器人“Rocky”來(lái)實(shí)現(xiàn)這一切。Rocky能回答所有關(guān)于鉆石的顧客問(wèn)詢(xún)，并協(xié)助買(mǎi)家購(gòu)買(mǎi)價(jià)錢(qián)最優(yōu)的鉆石。

7、 優(yōu)化語(yǔ)音搜索查詢(xún)

隨著語(yǔ)音搜索的興起，營(yíng)銷(xiāo)人員優(yōu)化自然語(yǔ)言的長(zhǎng)尾語(yǔ)音查詢(xún)變得越來(lái)越有必要。

Google在其博客中透露，智能助理收到的約70%的查詢(xún)包含自然的會(huì)話(huà)語(yǔ)言，而不是在使用打字進(jìn)行的Google搜索中使用的典型關(guān)鍵字。

確定顧客與品牌進(jìn)行對(duì)話(huà)的意圖至關(guān)重要。因此可以創(chuàng)建對(duì)用戶(hù)提出的問(wèn)題進(jìn)行直接回答的頁(yè)面。問(wèn)題常常以“誰(shuí)”，“什么”，“哪里”，“什么時(shí)候”，“為什么”和“如何”開(kāi)始，請(qǐng)據(jù)此優(yōu)化你的網(wǎng)頁(yè)。

為你針對(duì)的每個(gè)地點(diǎn)創(chuàng)建相應(yīng)的本地化著陸頁(yè)。提供本地化網(wǎng)站內(nèi)容來(lái)激發(fā)該地區(qū)潛在客戶(hù)的興趣，同時(shí)利用結(jié)構(gòu)化標(biāo)記語(yǔ)言來(lái)讓搜索引擎更容易讀懂頁(yè)面內(nèi)容。

總結(jié)

人工智能是用來(lái)節(jié)省營(yíng)銷(xiāo)人員和企業(yè)的時(shí)間與金錢(qián)的。比如，聊天機(jī)器人會(huì)使銷(xiāo)售代理的工作更輕松，而營(yíng)銷(xiāo)人員能即時(shí)獲得有關(guān)最優(yōu)表現(xiàn)的廣告和內(nèi)容的洞察建議。

人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)并不會(huì)給現(xiàn)有的職位帶來(lái)威脅，它只會(huì)讓我們的工作更簡(jiǎn)單。重復(fù)性任務(wù)可以直接交給機(jī)器人，而需要人類(lèi)干預(yù)的工作將會(huì)由我們主導(dǎo)。由人工智能驅(qū)動(dòng)的分析平臺(tái)，如Albert和PaveAI，將提供更準(zhǔn)確及更高相關(guān)度的數(shù)據(jù)來(lái)幫助營(yíng)銷(xiāo)人員更快更好的做出決策。

作為一個(gè)管理人員或營(yíng)銷(xiāo)人員，是時(shí)候來(lái)找出你的商業(yè)模式和營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)所面臨的問(wèn)題及如何利用洞察來(lái)解決這些問(wèn)題了。將散步在不同應(yīng)用中所獲取的數(shù)據(jù)集中化能幫助你獲取更準(zhǔn)確的洞察建議。不論是動(dòng)態(tài)定價(jià)優(yōu)化，還是廣告文案的自動(dòng)篩選，人工智能都能幫你做到。

你所需要只是搞清楚你的最迫切需求，而人工智能會(huì)幫你完成剩下的工作。