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隨著網民數量劇增，互聯網廣告效果逐漸被認可，獲取流量所需要的成本也越來越高，讓各行各業的廣告主都面臨著嚴峻的挑戰。

先來看組數據，從2015年到2016年，游戲行業有效獲客成本從40元漲到了100元；互聯網金融，有效獲客成本已經飆升至1000元；某在線旅游網站獲客單價也接近30元，但是用戶留存率1%，如此一來，有效獲客成本甚至高達3000元。廣告成本像做了火箭一樣不斷攀升，花錢買流量拉新的經營策略已經不是最劃算的選擇。用戶獲取成本高，留存率低，公司無法盈利，甚至有可能虧損。需要在相對有限的流量下，提高轉化。

如何使數據分析手段來提高廣告流量的轉化呢？

一、漏斗分析法

通過漏斗分析法，可以了解哪個廣告渠道更優質。其次，單純的計算注冊轉化率可能僅需要網站前端的數據即可。可以避免打通公司其他資源浪費時間。分別檢測來自不同的廣告渠道的流量，在監測工具中設置好多步轉化目標。

以某SaaS工具（Ptengine）的為例，需要監測幾個關鍵點的轉化，依次為【注冊】——【建立檔案】——【布碼】——【活躍】——【用戶留存】——【付費】——【付費留存】等等。這個階段的數據收集，有利于分析渠道效果，還可以對今后的AB測試提供參考。

二、使用熱圖工具

使用熱圖可以知道有多少流量仔細觀看和閱讀活動相關的內容，可以快速識別廣告流量質量，停止在劣質渠道上的浪費。

舉個例子，2016年9月，日本某汽車公司推出指定車型的買車送禮營銷活動，并將相關活動內容和細則放在一個活動著陸頁上。他們投放了8個廣告渠道，其中包含展示廣告和搜索引擎廣告。

他們使用瀏覽觸達率熱圖監測用戶瀏覽頁面的深度，了解用戶觸達到頁面各區域的占比，了解用戶實際瀏覽頁面各部分的相對時長，瀏覽時間越久的區域熱度越高（紅色）。

綜合瀏覽觸達率熱圖和注意力熱圖，這家汽車公司發現，某廣告渠道所帶來的流量里，不僅有更高比例的用戶閱讀了活動內容描述部分，用戶在對應區域的瀏覽時間也更長，對該部分內容的關注度也更高。這是一個值得他們追加投入的高質量廣告渠道。而另一個渠道的用戶在頁面的流失率高并且在各區域停留的時間短，這類型的用戶對頁面上的內容并沒有足夠的關注。 

此外，注意力熱圖還可以對兩種廣告形式的效果進行分析和對比。

通過上面的案例，我們發現即便不通過復雜的數據分析和漫長的等待，也可以直觀、高效地識別高質量廣告流量，從而干掉那些浪費銀子的渠道。

三、總結

互聯網時代的廣告投放，已經漸漸形成了一套較為完備的體系。首先，廣告主要明確自己的投放目的，找到產品的目標用戶；然后，確定合適自己的市場渠道，通過不同的營銷手段（流量購買、渠道拓展、競價排名等）吸引用戶流向自己的網站；最后，通過網站的設計引導用戶行為，讓他們關注重點區域，產生更多的互動，最終達到提升轉化率的目的。

目前的廣告優化，重心多在引流階段（例如關鍵詞的優化、購買流量）。但隨著獲客成本不斷上升，引流階段的優化空間越來越小；利用數據分析優化目標轉化的各個階段，精細化地運營所有環節才是廣告投放可行的方向。